Penn, dokter Jefferson menggunakan AI untuk membuat catatan selama ujian

tokeslot

temposlot

tokeslot

temposlot

temposlot

BGettings Belajar Skill Digital dengan Mudah

Bianchi Boys Clothing Brand for Modern Men

Geniux Trial Nutrisi untuk Kekuatan Mental

Kelly Marceau Learning, Leadership, and Growth

Stars in Coma Musik Alternatif dan Indie Pop

Sushi WiFi Rental WiFi Portabel Mudah dan Praktis

The Integrated Retailer Solusi Ritel Modern

Valley Choral Menghidupkan Musik Lewat Harmoni

Perlengkapan Bayi Dan Tips Merawat Bayi

Traveling Dan Hiburan Di Jepang

DevOps Untuk Drupal Dan Plugin Modul Drupal

Kratifitas Tanpa Batas Dan Inovasi

Dokumenter Blog Dan Movie Film

Market Globalization Blog

E-Comerse Dan Retail Blog

Hobby Horse Saddlery Lengkap untuk Peternakan dan Perawatan Peternakan

Hotel Don Benito Liburan Tak Terlupakan Dimulai di Sini

Hot Sauces Unlimited Jelajahi Dunia Rasa Pedas

iFinanceWeb Portal Edukasi dan Tips Keuangan

Inez Barlatier Pola, Tema, dan Ide Kreatif

Kremenchug-i Media Portal Berita Lokal dan Nasional

Movies Watches Koleksi Review Film Favoritmu

Maraton Blog Dan Tips Berlari Yang Baik

Teknologi otomotif

Williams Brown

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Dolor, alias aspernatur quam voluptates sint, dolore doloribus voluptas labore temporibus earum eveniet, reiciendis.

Categories



Bracken Babula memulai kunjungan pasien akhir-akhir ini dengan menutup pintu ruang pemeriksaan, dan menanyakan apakah mereka keberatan dia merekam percakapan mereka. Dia menekan tombol di ponselnya, memeriksa apakah ponselnya sedang merekam, dan duduk kembali di kursinya untuk mendengarkan.

Di masa lalu, dokter layanan primer Jefferson Health menghabiskan waktu kunjungannya dengan mengetik catatan sambil mendengarkan pasiennya, tidak mampu melakukan kontak mata secara konsisten dan terlibat penuh dalam percakapan.

Namun selama setahun terakhir, dia telah menggunakan alat kecerdasan buatan yang dapat mendengarkan dan mencatat untuknya. Saat kunjungan selesai, Babula mengakhiri rekamannya. Dalam beberapa menit, catatan muncul di layar komputernya, disusun berdasarkan bagian, merangkum poin-poin utama percakapan mereka, berbagai masalah medis yang dibahas, dan merekomendasikan langkah selanjutnya.

“Saya bisa menghadap pasien saya dan berbicara dengan mereka serta mendengar seluruh percakapan mereka,†kata Babula. “Saya menghabiskan jumlah waktu yang sama, namun memiliki kualitas catatan yang jauh lebih tinggi dibandingkan sebelumnya.â€

Sistem kesehatan di Philadelphia dan seluruh negara telah mengadopsi kecerdasan buatan selama bertahun-tahun dengan cara yang tidak terlihat oleh pasien, seperti menggunakan teknologi untuk menyisir pemindaian radiologi untuk mencari tanda-tanda kanker, atau meningkatkan penjadwalan janji temu. Sekarang apa yang disebut pendengaran ambien dan juru tulis AI adalah salah satu alat kecerdasan buatan yang mulai dilihat pasien di ruang pemeriksaan.

Teknologi ini memiliki daya tarik yang signifikan dalam layanan kesehatan, dimana penelitian menunjukkan dokter menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendokumentasikan pemeriksaan pasien dan menyimpan catatan medis dibandingkan berinteraksi dengan pasiennya. Sebuah studi baru-baru ini yang dilakukan oleh para peneliti di University of Pennsylvania menemukan bahwa alat ini dapat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan dokter untuk mengurus dokumen di rumah, setelah hari kerja mereka selesai.

Awal musim gugur ini, Jefferson mengumumkan rencana untuk mendapatkan kembali 10 juta jam waktu dokter pada tahun 2028 melalui alat kecerdasan buatan termasuk pendengaran sekitar yang dapat membantu dokter bekerja lebih efisien. Sekitar 1.200 penyedia Penn Medicine telah menggunakan juru tulis AI untuk membantu pencatatan.

Namun para ahli etika medis memperingatkan bahwa sistem kesehatan harus berhati-hati terhadap pasar AI layanan kesehatan yang berkembang pesat dan sebagian besar tidak diatur oleh Badan Pengawas Obat dan Makanan AS, yang mengawasi peralatan dan obat-obatan medis. Komite kesehatan digital FDA sedang menjajaki cara-cara untuk mengatur AI pada perangkat medis di masa depan.

Kesalahan pencatatan dapat menyebabkan dosis obat yang salah, misalnya, dan juru tulis mungkin kesulitan memahami aksen asing. Sistem kesehatan juga harus memastikan bahwa pasien setuju untuk dicatat dan bahwa informasi kesehatan pribadi yang mereka bagikan aman.

“Hal ini memberikan banyak tanggung jawab pada sistem kesehatan untuk berhati-hati dalam mengadopsi dan mengambil tindakan,” kata I. Glenn Cohen, ahli bioetika dan wakil dekan di Harvard Law School.

» BACA LEBIH LANJUT: Saya adalah seorang dokter yang skeptis terhadap juru tulis AI. Dan kemudian saya benar-benar mencobanya.

Manfaat mendengarkan sekitar

Alat pendengaran ambien dan juru tulis AI melakukan lebih dari sekadar merekam percakapan dan memberikan transkrip.

Program tersebut dapat membedakan suara individu dan menghilangkan detail yang tidak relevan – seperti obrolan singkat tentang cuaca atau hewan peliharaan.

Ketika percakapan selesai, teknologi menghasilkan catatan medis yang komprehensif. Catatan tersebut bukanlah transkrip sederhana: Catatan ini merangkum rincian paling penting, dipecah menjadi beberapa bagian tentang setiap kondisi medis yang didiskusikan, rekomendasi dokter, dan langkah selanjutnya yang menurut dokter harus diambil oleh pasien.

Pendekatan ini telah mengubah cara Dina Capalongo, seorang dokter penyakit dalam di Penn, berinteraksi dengan pasiennya, karena perhatiannya tidak lagi terbagi antara mendengarkan pasiennya dan mencatat dengan cermat.

Setelah menyapa mereka, dia menjelaskan alat juru tulis AI dan bertanya apakah mereka keberatan jika dia mencatat kunjungan mereka – sebagian besar pasien setuju.

Dia membuka rekam medis elektronik mereka melalui aplikasi aman di ponselnya, lalu menemukan tombol hijau untuk mulai merekam.

Capalongo telah menggunakan alat juru tulis AI yang dirancang sendiri oleh Penn selama sekitar satu bulan. Dia mendapati dirinya menjelaskan kepada pasien bagian-bagian ujian yang perlu dia ceritakan, sehingga bisa menjadi bagian dari catatan alat juru tulis. Proses ini membantu pasien lebih memahami apa yang dia lakukan, katanya.

“Mereka mendengar saya berkata, ‘Jantung itu teratur,' dan mengetahui mengapa saya menyentuh bagian dalam kaki mereka,†katanya.

Ketika pemeriksaan selesai, Capalongo mengakhiri rekamannya dan dalam beberapa menit – biasanya sebelum dia meninggalkan ruangan – program tersebut menampilkan catatan medis tertulis di layar komputernya.

Alat juru tulis mengharuskan dokter untuk meninjau semua catatan buatan AI mereka untuk menemukan kesalahan dan menyetujuinya sebelum menjadi bagian formal dari catatan pasien.

Capalongo dan Babula, dokter Jefferson, sama-sama menganggap catatan yang dibuat oleh AI lebih komprehensif daripada apa yang mereka tulis sendiri, dan jarang ada kesalahan. Dokter mungkin mengoreksi ejaan nama rekan kerja atau menghapus detail yang tidak relevan.

Sebuah penelitian di Penn yang melibatkan 46 penyedia layanan menemukan bahwa juru tulis AI dan alat pendengaran sekitar berkontribusi terhadap penurunan 20% waktu yang dihabiskan dokter untuk berinteraksi dengan catatan kesehatan elektronik selama dan setelah kunjungan pasien. Jumlah waktu yang mereka habiskan untuk dokumentasi setelah jam kerja turun sebesar 30%, menurut temuan yang dipublikasikan di JAMA Network Open pada bulan Februari.

Capalongo tidak terlibat dalam penelitian ini, namun menurutnya alat tersebut juga menghemat waktunya.

Tantangan AI dalam layanan kesehatan

Meskipun ada janji efisiensi yang lebih besar bagi dokter dan peningkatan interaksi pasien, para ahli etika memperingatkan bahwa alat pendengaran sekitar dan alat juru tulis AI dapat memiliki kelemahan.

» BACA LEBIH LANJUT: Penn menggunakan alat AI yang mencocokkan penyakit langka pasien dengan obat peradangan umum. Dia sudah dalam remisi selama lebih dari dua tahun.

Dokter yang tidak membaca catatan yang dibuat oleh AI dengan cermat dapat melewatkan kesalahan, seperti dosis obat yang salah. Karena penggunaan catatan AI menjadi rutinitas bagi para dokter, kemungkinan mereka membaca rincian dengan cepat atau membaca sekilas catatan tersebut dapat meningkat seiring waktu, kata Cohen, yang menulis tanggapan terhadap studi Penn yang juga diterbitkan oleh JAMA.

Alat yang kurang canggih mungkin salah menafsirkan aksen asing, sehingga menghasilkan nada yang tidak akurat.

Alat kecerdasan buatan seperti mendengarkan di sekitar juga menimbulkan tantangan privasi. Banyak negara bagian, termasuk Pennsylvania, mewajibkan kedua belah pihak untuk menyetujui rekaman suara, yang berarti dokter harus dilatih tentang cara berbicara dengan pasien tentang teknologi tersebut dan menjawab pertanyaan mereka.

Tantangan lain bagi sistem kesehatan adalah bagaimana menangani topik-topik sensitif yang pasien mungkin tidak ingin direkam, seperti diskusi tentang kekerasan dalam rumah tangga.

Teknologi ini juga dapat memengaruhi cara penggunaan rekam medis pasien dalam kasus malpraktik medis, karena teknologi ini memberikan riwayat paling komprehensif tentang hal-hal yang didiskusikan pasien dengan dokternya, kapan rincian kesehatan mereka pertama kali didokumentasikan, dan langkah-langkah yang diambil penyedia layanan dalam perawatan pasien.

Namun alat pendengaran sekitar tidak selalu membuat transkrip kata demi kata – melainkan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat catatan yang menyoroti poin-poin terpenting, yang nantinya dapat diedit oleh dokter.

“Anda membuat banyak catatan – rekaman, ringkasan transkripsi, dan kemudian versi final yang disetujui dokter,†katanya. “Apa kebijakan penyimpanan dokumen-dokumen ini?â€

Penn dan Jefferson terus maju dengan AI

Penn dan Jefferson mengatakan mereka menyadari risiko AI dan melakukan pendekatan terhadap teknologi ini dengan hati-hati.

Administrator rumah sakit dibombardir dengan penawaran produk AI, dan harus hati-hati memeriksa alat mana yang cukup aman bagi pasien dan perlu ditelusuri, kata Baligh Yehia, presiden Jefferson Health.

Alat AI yang dapat meningkatkan hubungan antara pasien dan dokter dengan menghilangkan beban administratif adalah prioritasnya.

Jefferson berharap untuk segera memperkenalkan alat pendengaran sekitar di unit gawat daruratnya. Ini sudah digunakan di layanan primer dan kantor rawat jalan lainnya.

Sistem ini juga mempertimbangkan bagaimana mendengarkan sekitar dapat digunakan untuk meningkatkan catatan serah terima perawat.

Ketika alat-alat tersebut tersedia lebih luas bagi para dokter Jefferson, sistem ini melatih penyedia layanan untuk melakukan percakapan mendalam dengan pasien tentang cara kerja teknologi, dan bagaimana informasi kesehatan pribadi mereka dilindungi.

Penn pertama kali bereksperimen dengan AI dalam pengaturan administratif, seperti pencatatan, penagihan, dan penjadwalan janji temu. Sistem tersebut ingin menguji teknologi dengan cara yang tidak secara langsung mempengaruhi perawatan pasien, kata Mitchell Schnall, ahli radiologi dan wakil presiden senior untuk solusi data dan teknologi di Penn.

Saat pasien menghubungi nomor umum Penn Medicine, asisten AI akan meminta mereka menjelaskan apa yang mereka perlukan — “membatalkan janji temu†atau “pertanyaan penagihan†— dan mengarahkan mereka ke tempat yang tepat, sehingga mengurangi waktu tunggu telepon.

Baru-baru ini, Penn mulai memperkenalkan AI ke dalam ruang ujian. Sistem ini dibuat oleh juru tulisnya sendiri, dan sekarang digunakan oleh sekitar 1.200 penyedia layanan rawat jalan dan rawat jalan.

Penn masih mengeksplorasi bagaimana mendengarkan di sekitar dapat bermanfaat bagi unit gawat darurat, di mana efisiensi adalah kuncinya, tetapi banyak kebisingan di latar belakang dapat memperkeruh rekaman.

Menggunakan alat-alat tersebut dengan aman, kata para pemimpin setempat, juga memerlukan kepastian bahwa teknologi tersebut tidak menggantikan sentuhan manusia dalam layanan kesehatan.

“Selalu ada manusia yang terlibat,†katanya. “Anda ingin memastikan semuanya akurat dan Anda bertindak secara bertanggung jawab.â€



Penn, dokter Jefferson menggunakan AI untuk membuat catatan selama ujian

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *